Цифровые навыки для
инженеров-проектировщиков:
интеграция, данные и AI-агенты

Повышение квалификации для проектировщиков, BIM-специалистов и руководителей проектных команд.

Научитесь управлять инженерными данными, автоматизировать рутинные операции, работать с SQL и использовать AI-агентов в проектировании.
Старт - сентябрь 2026

Цифровые навыки для
инженеров-проектировщиков:
интеграция, данные и AI-агенты

Повышение квалификации для проектировщиков, BIM-специалистов и руководителей проектных команд.

Научитесь управлять инженерными данными, автоматизировать рутинные операции, работать с SQL и использовать AI-агентов в проектировании.
Базовый уровень

О программе

Документы
Удостоверение о повышении квалификации МФТИ
Длительность
68 академических часов
Формат обучения
Онлайн занятия и практические воркшопы

Современный проектировщик работает не только с моделями и чертежами. Сегодня инженер ежедневно сталкивается c:

потерей актуальных данных и версий файлов
дублированием информации
ручной проверкой спецификаций
поиском ошибок в моделях
трудоемкой подготовка отчетов и ведомостей
отсутствием единых правил работы с информацией
Большая часть рабочего времени тратится не на проектирование, а на поиск, проверку и обработку данных. Курс поможет освоить современные инструменты управления данными, автоматизации и искусственного интеллекта для решения этих задач.

Кому подойдет программа

Инженерам-проектировщикам и конструкторам
BIM-специалистам и BIM-координаторам
Специалистам по автоматизации проектных процессов
ГИПам и руководителям проектов
Руководителям проектных организаций
Техническим директорам

Что вы получите после обучения

Понимание современных отраслевых подходов к управлению инженерными данными
Навыки выявления и устранения ошибок в проектах
Практические инструменты автоматизации рутинных операций в BIM-среде и Excel
Базовые навыки работы с SQL для анализа инженерных данных
Понимание принципов интеграции данных между разными системами
Практический опыт применения AI-агентов для инженерных задач
Готовые инструменты для внедрения в проектной организации

Почему этот курс уникален и почему его стоит пройти

Полный путь работы с данными
Большинство программ обучают отдельным инструментам. Этот курс показывает сквозной путь работы с инженерной информацией: данные → автоматизация → аналитика → искусственный интеллект.
Реальные задачи проектировщика
Вы не изучаете программирование ради программирования. Вы учитесь быстрее находить ошибки, сокращать ручной труд, работать с большими объёмами данных и автоматизировать подготовку отчётов.
Практика на инженерных кейсах
Каждый модуль включает практические задания, работу с реальными данными, разбор типовых ошибок и применение инструментов на рабочих сценариях проектных организаций.
AI как рабочий помощник
Курс показывает, как использовать AI-агентов для инженерных задач: анализа данных, проверки документов, поиска несоответствий и подготовки отчётов.
Главная цель программы — чтобы полученные знания можно было использовать уже на следующий день после занятия.

Содержание курса

Модуль 1. Основы управления проектными данными

Что изучаем:

  • жизненный цикл инженерных данных
  • требования к информации на разных этапах проекта
  • типовые источники ошибок и информационный шум
  • правила именования и классификации
  • управление изменениями
  • контроль актуальности информации
  • процессы согласования и ответственности участников

Практика:

Разбор инженерных кейсов, анализ ошибок данных, формирование стандартов и проверка информационных контейнеров.

Модуль 2. Практика автоматизации рутинных задач инженера

Что изучаем:

  • продвинутые выгрузки данных из Revit и Tekla
  • настройка спецификаций для экспорта
  • автоматическое формирование ведомостей объемов работ
  • автоматизированные проверки моделей
  • поиск пустых и ошибочных параметров
  • обработка BIM-данных
  • сравнение ревизий и поиск изменений

Практика:

Воркшопы на реальных инженерных данных и моделях.

Модуль 3. Введение в работу с данными через SQL

Что изучаем:

  • основы баз данных для инженеров
  • отличие Excel от реляционных баз данных
  • SQL-запросы для поиска и анализа данных
  • выборка и фильтрация информации
  • объединение данных из разных источников
  • аналитика и расчет показателей проекта

Практика:

Работа с инженерными базами данных и сравнение версий спецификаций.

Модуль 4. AI-агенты для автоматизации рутины

Что изучаем:

  • современные AI-инструменты и агентные системы
  • AI-помощники для проектировщиков
  • автоматическая проверка технических заданий
  • поиск несоответствий между документами
  • генерация отчетов и пояснительных записок
  • анализ выгрузок из BIM-моделей
  • интеграция AI в рабочие процессы проектной организации

Практика:

Создание собственного AI-агента для решения инженерной задачи.

Спикеры

Александра Данильченко
Архитектор, BIM-специалист и городской исследователь.
Совмещает проектную практику с методической и исследовательской работой.
Работает на стыке архитектуры, BIM и городских исследований.
BIM-архитектор Apex Project Bureau. Ранее работала в Москапстрой/Моспроект, ARCH(E)TYPE, Институте пространственного планирования РТ и CPU PRIDE. Стажировалась в Level Group и BAUHAUS (Польша).
Андрей Львов
Сертифицированный эксперт Microsoft Excel (MOS Expert), индивидуальный и групповой тренер.
Работает с Excel с 2012 года на аналитических позициях. Сейчас — эксперт по промоаналитике в Mars Wrigley Russia. Разрабатывал информационные системы и инструменты на базе Excel для ПАО «Россети» и Mars Wrigley Russia.
Анастасия Евдокимова
Преподаватель МФТИ и НИУ ВШЭ по базам данных.
Работает с базами данных с 2021 года. Сейчас — тимлид команды бизнес-анализа в Тинькофф. Окончила МФТИ с красным дипломом.
Илья Тихонов
Data Scientist с опытом более 9 лет, сооснователь NeuroWood и Neuromtrix.ai.
CTO Neuromtrix.ai, специализируется на решениях в области компьютерного зрения. Ранее — PC в Polymatica ML.

Программа реализуется совместно

Тарифный план

Результат прохождения
Удостоверение о повышении квалификации установленного образца МФТИ
Доступ к материалам
3 месяца
Стоимость обучения
50 000 ₽

Часто задаваемые вопросы

Кому подойдет курс?
Курс рассчитан на инженеров-проектировщиков, конструкторов, BIM-специалистов, ГИПов, руководителей проектных команд и технических директоров. Он будет полезен тем, кто работает с инженерными данными, моделями, спецификациями, ведомостями и хочет сократить ручную рутину в проектировании.
Нужно ли уметь программировать до начала обучения?
Нет, глубокие навыки программирования не требуются. Курс построен для инженерной аудитории: участники изучают работу с данными, SQL, автоматизацию и AI-агентов через практические задачи проектирования.
Чему я научусь на курсе?
Вы научитесь управлять инженерными данными, находить ошибки в моделях и спецификациях, автоматизировать повторяющиеся операции, работать с SQL-запросами, анализировать выгрузки из BIM-среды и применять AI-агентов для инженерных задач.
Какие задачи проектировщика можно будет автоматизировать после обучения?
Проверку параметров в модели, поиск пустых или ошибочных данных, сравнение ревизий, подготовку ведомостей, анализ спецификаций, поиск несоответствий в документации и формирование отчётов по проекту.
Будет ли курс полезен BIM-специалистам?
Да, отдельный фокус программы — обработка BIM-данных, выгрузка из Revit и Tekla, настройка спецификаций, контроль качества данных, сравнение изменений и интеграция информации между разными системами.
Что такое AI-агенты и зачем они проектировщику?
AI-агент — это цифровой помощник, который может выполнять часть повторяющихся действий по заданному сценарию: анализировать документы, проверять данные, искать несоответствия, помогать с отчётами и обрабатывать выгрузки из моделей. На курсе участники разберут, как применять такие инструменты в рабочих процессах проектной организации.
Будет ли на курсе практика?
Да, каждый модуль включает практические задания, инженерные кейсы, работу с данными, разбор ошибок и применение инструментов на сценариях, близких к реальной работе проектных команд.
Какие темы входят в программу?
Программа включает четыре основных блока: управление проектными данными, автоматизация рутинных задач инженера, работа с данными через SQL и применение AI-агентов для автоматизации инженерной рутины.
Сколько длится обучение?
Объём программы — 68 академических часов.
В каком формате проходит курс?
Обучение проходит онлайн. Формат включает занятия, практические воркшопы, домашние задания, разбор кейсов, QA-сессии с преподавателями и итоговую аттестацию.
Какой документ выдается после обучения?
После успешного завершения программы обучающиеся получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца МФТИ и сертификат EVRAZ STEEL.
Чем этот курс отличается от обычных курсов по программированию или AI?
Курс не учит программированию ради программирования. Его задача — показать, как цифровые инструменты помогают решать реальные инженерные задачи: быстрее находить ошибки, работать с большими объёмами данных, автоматизировать подготовку отчётов и использовать AI как прикладной инструмент проектировщика.
Можно ли применять полученные навыки сразу в работе?
Да, программа ориентирована на практическое применение: участники разбирают типовые проблемы проектных организаций и получают инструменты, которые можно адаптировать под собственные процессы, модели, спецификации и регламенты работы с данными.
Когда стартует обучение и сколько стоит участие?
Старт обучения запланирован на сентябрь 2026 года. Стоимость участия — 50 000 ₽.
Как я могу связаться с вами для получения дополнительной информации?
Вы можете написать нам на электронную почту info@evrazsteel.pro, отправить вопрос через форму «Остались вопросы?» на странице курса или обратиться к контактному лицу со стороны МФТИ: [контактное лицо МФТИ]. Мы свяжемся с вами и ответим на вопросы по программе, формату обучения, документам и условиям участия.

Остались вопросы?

Оставьте свои контакты - и мы свяжемся с вами в ближайшее время
На сайте используются cookie-файлы, которые помогают показывать Вам самую актуальную информацию. Продолжая пользоваться сайтом, Вы даете согласие на использование ваших метаданных и Cookie-файлов.
ИИ помощник
ИИ помощник
Онлайн-чат, обеспечивающий беспрепятственное и естественное общение и взаимодействие.
Задайте вопрос
Как рассчитать фланцевое соединение?
Как спроектировать фланцевое соединение?
Как рассчитать вес колонны?
Ваш ИИ-помощник
С помощью этого чата вы можете задавать вопросы и получать статьи, используя помощника на основе искусственного интеллекта.
Предложения по вопросам, которые можно задать нашему помощнику:
Как рассчитать фланцевое соединение?
Для расчета фланцевого соединения необходимо учитывать конструктивные и расчетные требования, установленные в СП 16.13330.2017 и СП 70.13330.2012.
Как спроектировать фланцевое соединение?
Для проектирования фланцевого соединения необходимо: Определить классификационные признаки и описание фланцевого соединения (ФС) в соответствии с п. 15.9.3 СП 16.13330.2017
Как рассчитать вес колонны?
Для расчета веса колонны можно использовать специализированные сервисы, которые выполняют подбор сечения колонн из двутавра для бескрановых и крановых зданий. Эти сервисы учитывают современные нормы и правила, такие как СП 16.13330.2017 и СП 20.13330.2016.